데이터 분석 자격증 ADsP 후기 및 요약정리

ADsP 시험 결과

안녕하세요.

오늘은 데이터 분석 대표 시험 중 하나인 데이터 분석 준전문가(ADsP)에 대한 합격 후기와 꿀팁을 알려드리려고 간만에 글을 써봤습니다.

 

<시험 준비 기간>

통계학 전공자 기준 : 1주

비전공자 기준 : 2주 - 3주

 

저같은 경우에는 통계학을 전공하며 이전에 데이터마이닝, R을 활용한 데이터 분석 등 다양한 수업을 수강하였기에 실질적인 공부 기간은 2, 3일 정도 걸렸습니다. 처음에는 데이터 분석을 희망하며 이와 관련된 공부를 해보고 싶어 자격증을 탐색하다가 이전에 취득했던 SQLD와 비슷한 ADsP가 생각이 나서 취득하게 되었습니다.

 

사실 따로 교재도 없이 다른 분들이 공유해놓은 ADsP 요약 노트를 하루 정도 정독하고 이틀 동안 여러 사람들이 공유해놓은 기출문제를 푸는 식으로 공부하였습니다.

 

※ 데이터 분석 준전문가(ADsP) 가이드의 내용은 상당히 길고 어렵지만, 기출 문제 중심으로 풀며 데이터산업진흥원에서 중요하게 여기는 개념 위주로 학습하면 단기간에 취득하기 쉬운 시험입니다.

 

<ADsP 합격 꿀팁>

시중에서 파는 데이터분석 전문가 가이드 책을 사서 공부하는 것은 상당히 비효율적이라고 생각합니다. 따라서, Google에 "ADsP 요약", "ADsP 기출문제"라고 검색하셔서 핵심 내용 위주로 단기간에 학습하여 시험을 치루는 것이 훨씬 효율적이라고 생각합니다.

 

 

저의 경우에는 아래의 ADsP 요약정리 파일을 먼저 한 번 정독하고,

ADSP요약정리.pdf

0.70MB

다른 훌륭한 분들이 올려놓은 ADsP 기출문제집을 중심으로 반복해서 풀었습니다.

 

※ 기출문제 블로그 : 1. kuklife.tistory.com/ 2. punch999.tistory.com/

 

이후, 틀린 문제와 자주 나오는 문제들 중심으로 개념 정리하고 시험에 임했습니다.

 

<ADsP 솔직 후기>

솔직하게 말하자면, ADsP 자격증이 데이터 분석 직무에 크게 도움된다고는 생각하지 않습니다. 하지만, 뭐든지 없는 것보다는 있는 게 낫다고 생각하고 또한 이렇게 데이터 분석에 관심을 가지고 공부를 했다는 사실이 스펙이나 커리어가 될 수 있다고 생각합니다.

 

계속 어떤 자격증이 더 나은 지를 재기보다는 그냥 공부하는 것이 훨씬 스스로에게 도움이 된다고 생각합니다. 물론 정말로 데이터 분석을 목표와 꿈으로 생각하시는 분이라면, 한 가지 언어를 잡고 프로그래머스나 백준을 통해서 실력을 향상시키거나 Kaggle이나 Dacon에서 제공하는 데이터 분석 Competition에 직접 참여하여 자신만의 데이터 분석 포트폴리오를 만드는 것이 훨씬 경쟁력이 있을 것이라 생각합니다.

 

단순히 작심삼일로 넘어가지 말고 모두 목표하시는 바를 이루시기를 기원하겠습니다~