[머신러닝] 간편한 분석 도구 오렌지 orange3 설치 및 사용법

GUI 기반의 머신러닝 및 데이터 분석 도구 오렌지 (orange3)에 대해 알아보겠습니다.

※ 해당 게시글은 생활코딩 오렌지3 강의 내용을 정리한 컨텐츠입니다.

- 생활코딩 오렌지3 강의 보러가기

 

오렌지3란?

특별한 코딩 없이 마우스 드래그 앤 드롭으로 표로 된 데이터를 분석할 수 있도록 도와주는 도구

 

대표적인 기능

• 표의 열람 및 가공
• 표를 시각화
• 표를 통계적으로 분석
• 머신러닝을 이용해서 표를 이용

 

오렌지3 설치하기

- 오렌지3 다운로드하기

• 오렌지3는 무료 툴로 아래의 사이트에서 본인의 운영체제에 맞게 다운로드할 수 있습니다.
• 윈도우에서 설치가 안되는 경우 
  • c: 드라우브에 orange3 폴더를 만들고 그곳에 설치해서 해결한 사례가 있습니다.
  • 계정 이름이 한글인 경우에 영문 이름의 계정을 만들어서 설치에 성공한 사례도 있었습니다.

 

기본 사용법 (입력, 처리, 출력)

- 예제 Excel 파일

test_orange.xlsx

0.01MB

 

- 파일 다운로드 (입력)

파일을 업로드하거나 스프레드시트 url Reload

 

- Data Table (출력)

드래그 활용 Data Table 생성

 

반응형

 

- 표(data table) 기본 용어

 

- Select Rows or Columns ( 처리 - Filtering )

필요한 컬럼만 Filter 및 변수에 대한 조작 가능

 

- 드래그 처리 결과

 

간단한 회귀 분석 학습

목표 : 온도로 판매량 예측하기 ( 온도 ~ 판매량 )

- Train 및 Prediction Data Set

 

- Prediction 결과

 

오렌지3 후기

R이나 Python 처럼 코드를 입력하는 게 아닌 마우스로 통계분석 및 시각화 작업을 할 수 있는 점은 오렌지만의 큰 장점

But 오히려, 이러한 간편한 방식이 범용적으로 사용할 수 있는 지 여부에 대해서는 확신이 서지 않음.

 

텍스트 마이닝이나 시각화, 통계 분석에서는 유용하게 쓸 수 있어 간단한 문제 해결에서는 자주 사용할 것 같음.

 

References

• 쉬운 머신러닝 오렌지3 오픈 듀토리얼 [생활코딩]
• Orange3 데이터 분석 머신러닝 [ELLIE LEE Youtube]