728x90 2024/065 [Python] 주식시장 동향 확인하기 안녕하세요.오늘은 파이썬을 활용하여 주식시장이 상승 or 하락 국면에 있는지 확인할 수 있는 지표들을 구하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 주식시장 상승/하락 동향 지표들▣ ADR(Advance Decline Ratio)주식시장 내의 매수세력과 매도세력의 크기를 가늠하는 지표 - 20거래일 동안 상승종목 누계를 하락종목 누계로 나눈 백분율(%)로 표시함 - ADR이 100%인 경우는 상승종목수와 하락종목수가 균형을 이루고 있다는 것을 나타내며, 120% 이상이면 과열권, 75% 이하면 바닥권으로 간주함 → 참고 사이트 바로가기 ▣ TICK/TRIN주식시장의 전반적인 동향을 파악하는 데 사용되는 지표들 : TICK(= 상승종목 수 - 하락종목 수) - 시장의 단기적인 방향성을 파악하는 데 사용되며, .. 2024. 6. 30. [Python] 주식 데이터 텔레그램 메시지 보내기 안녕하세요.오늘은 파이썬 환경에서 국내주식 데이터를 텔레그램 메시지를 보내는 방법에 대해 알아보겠습니다 국내주식 데이터 텔레그램 메시지 전송하기 - 국내 주식시장은 주말과 휴일을 제외하고 매일 열리며, 거래대금은 종목 선택에 있어 중요한 변동성 지표임 - 매일 일정 이상의 거래대금을 기록하는 종목들을 시장이 끝나고 따로 확인하는 작업을 자동화하기 위해 거래대금 1천억원 이상이 나오는 종목들을 텔레그램 메시지로 전송하는 파이썬 코드를 작성해보겠음 ▣ 파이썬 pykrx 활용하기 - pykrx 패키지를 활용하여 코스피, 코스닥 시장에서 거래대금 1천억원 이상을 기록한 종목들을 [종목명, 시장구분, 종가, 등락률, 거래대금, 거래대금 대비 시가총액] 형식의 데이터프레임으로 추출 - 금액은 3자리 단위로 ,를 .. 2024. 6. 19. GPTs 무료 사용법 및 상위 App 체험해보기 안녕하세요.오늘은 최근 무료로 풀린 GPT 스토어 GPTs 사용방법과 상위 App들을 체험해보겠습니다. GPT 스토어 GPTs Top 3 ▣ GPTs 챗GPT를 특정 목적에 맞게 커스터마이징한 챗봇 - 최근 GPT-4o가 오픈되면서, GPT-PLUS 요금제 고객들만 사용가능하던 GPTs가 유저들에게 무료로 오픈됨 - 오픈AI API 발급 후(필수), chatgpt 왼쪽 상단에 GPT 탐색에서 커스터마이징된 GPT App들을 확인할 수 있음※ DALL-E, image generator 등 이미지 생성 GPT는 PLUS 유저만 사용 가능함 ▣ GPTs 상위 Apps : Universal Primer - 교육용 GPT로 언어, 학문 등 교육에 특화된 GPT - 일본어 학습에 대해 물어봤을 때, 학습 과정에.. 2024. 6. 9. [Python] Embedchain 오픈소스 RAG 프레임워크 안녕하세요.오늘은 오픈 소스 RAG 프레임워크 Embedchian에 대해 알아보겠습니다. Embedchain RAG FrameWork▣ Embedchain이란?대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 구조화되지 않은 데이터(예: 웹페이지, PDF, 동영상 등)로부터 지식을 추출하고 질의응답 시스템을 구축할 수 있는 오픈소스 프레임워크 : 주요 기능 - 웹페이지, PDF, 동영상 등 다양한 데이터 소스로부터 지식을 추출하여 LLM 기반 챗봇 또는 질의응답 시스템 구축 - 기존 데이터베이스를 업데이트하거나 새로운 데이터를 추가하여 지속적으로 지식베이스 확장 가능 - 데이터 청크(chunking), 임베딩(embedding), 벡터 데이터베이스 저장 등 RAG(Retrieval Augmented Generati.. 2024. 6. 3. [Python] 판다스 치트시트 기초 익히기 안녕하세요.오늘은 판다스에서 자주 쓰이는 기능들을 모아놓은 판다스 치트시트에 대해서 간단하게 소개해드리겠습니다. 파이썬 판다스(Pandas) 기초 익히기▣ Pandas Cheat Sheet파이썬 데이터 분석시 유용한 라이브러리 Pandas의 주요 함수들을 2장으로 정리해놓은 시트 : 원문 링크 바로가기 - 전처리 과정에서 정말 많이 쓰이는 함수들이 단 2장에 거의 다 들어있어 따로 검색할 필요 없이 이거만 보면됨 - 이외에도 데잇걸즈2에서 번역한 Pandas 10분 완성도 기초 익히기에 좋음 2024. 6. 2. 이전 1 다음 728x90
