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Programming/Python68

[Python] 주식 데이터 분석 pykrx 활용하기 안녕하세요. 파이썬 pykrx 라이브러리에 대한 소개와 이를 활용한 사례를 알려드리겠습니다. 파이썬 pykrx 라이브러리 소개 ▣ prkrx 파이썬에서 국내 주식 데이터를 손쉽게 다룰 수 있도록 도와주는 라이브러리 패키지 - 해당 라이브러리를 통해, 다양한 주식 관련 사이트에서 국내 주식시장의 주가, 거래량 등의 데이터를 쉽게 가져올 수 있음 - 주요 기능으로 개별 종목의 주가 등의 데이터 추출, 상장종목의 티커 정보 추출, 특정 기간 동안의 데이터 추출이 있음 - 자세한 사항은 Pykrx 모듈 깃허브를 참조 : 설치방법 pip install pykrx ▣ 실습해보기 - 먼저, 국내 대표 종목인 삼성전자(A005930)의 데이터를 추출 # 모듈 사용 from pykrx import stock from p.. 2024. 4. 8.
Colab 패키지 확인 및 업그레이드하기 안녕하세요. 오늘은 Colab에서 패키지 리스트를 확인하고 버전을 업그레이드하는 간단한 방법에 대해 알아보겠습니다. Google Colab 패키지 리스트 확인 & 버전 업그레이드 ▣ Colab 내장 패키지 - 구글 Colab은 tensorflow, tqdm, pandas, nltk 등 400개 이상의 패키지를 제공하고 있으며, 아래 명령어를 통해 그 리스트와 버전을 확인할 수 있음 # 패키지 리스트 확인 !pip list ▣ Colab 패키지 버전 확인/업그레이드 - 리스트에 있는 패키지를 사용시 버전이 맞지 않아 사용할 수 없는 경우, 해당 패키지의 버전을 확인하고 업그레이드하는 것이 하나의 해결방법이 될 수 있음 # keras 버전 확인 !pip list | grep keras # keras 2.15.. 2024. 3. 26.
Colab 패키지 설치하기 안녕하세요. 오늘은 구글 Colab에서 패키지를 영구적으로 설치하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 구글 Colab 패키지 영구 설치방법 - 구글 Colab에서 기본적으로 제공되는 패키지 외를 사용하기 위해서는 pip install 명령어 등으로 직접 설치해야함 - 새로운 세션이나 런타임 초기화시 이를 반복적으로 설치해줘야 한다는 번거로움이 있기에 이를 덜고자 심볼링 링크를 활용하여 Colab에 영구적으로 설치할 수 있음 ※ 구글 Colab 관련하여 포스팅한 글이 있으니, 관심 있으신 분들은 참고하시기 바랍니다. 2022.03.18 - [Programming/Python] - 파이썬 브라우저 구글 코랩 소개 및 사용법 ▣ 심볼릭 링크 링크를 연결하여 원본 파일을 직접 사용하는 것과 같은 효과를 내는 링크 .. 2024. 3. 12.
[Python] Groq API 챗봇 구현하기 안녕하세요. 오늘은 Grop의 API를 발급 받아 파이썬으로 챗봇을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 파이썬에서 Groq API 활용하기 ▣ Groq LPU Groq이 대형 언어모델(LLM)의 처리 가속화를 통해 추론 성능 및 정밀도를 높이기 위해 개발한 장치 - 자연어, 기계 학습, 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 관련 분야에 응용될 수 있도록 설계됨 ※ Groq 관련하여 포스팅한 글이 있으니 관심 있으신 분들은 참고하시기 바랍니다. 2024.02.27 - [Programming/AI] - groq AI 반도체 LPU 사용해보기 ▣ Groq API 사용하기 - Groq API 사용을 위해서는 GroqCloud에 접속하여 로그인 후, API Keys > Create API key 버튼을 클릭하여 API .. 2024. 3. 11.
[Python] pydataset 테스트 데이터 라이브러리 안녕하세요. 파이썬에서 다양한 종류의 데이터셋에 접근할 수 있는 라이브러리 pydataset에 대해 알아보겠습니다. Python Library pydataset ▣ pydataset 다양한 종류의 테스트 데이터를 불러올 수 있는 파이썬 라이브러리 - 데이터 전처리 및 머신러닝 등 데이터 분석시 유용하게 사용할 수 있음 ㅇ 데이터셋 불러오기 pip install pydataset - 현재 기준으로 총 757개의 데이터프레임이 존재함 # 데이터 종류 확인하기 from pydataset import data pyds = data() print(pyds) - 위의 dataset_id를 data() 함수에 넣어 설명과 함께 불러올 수 있음 # 데이터셋 설명과 함께 불러오기 data('titanic', show_d.. 2024. 3. 7.
[Python] huggingface API 발급 및 AI 이미지 생성하기 안녕하세요. 오늘은 huggingface API를 발급받고 이를 이용해 파이썬에서 AI로 이미지를 생성해 보겠습니다. Huggingface API, Python AI Image Create ▣ Hugging Face 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습(Machine Learning) 모델을 개발하고 공유하는 온라인 플랫폼 및 커뮤니티 - 개발자들이 최신 NLP 모델을 손쉽게 사용하고, 다른 사용자들과 모델을 공유하며 협업하는 데 도움을 줌 - 이중 Inference API는 Hugging Face가 제공하는 서비스로, 사용자가 다양한 NLP 모델 작업을 위해 사전 훈련된 모델에 접근할 수 있게 함 ㅇ Inference API 발급받기 1) Hugging Face 계정 생성 - 사이트 바로가기 - 계정을 .. 2024. 2. 26.
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