[Programmers] 야근 지수

문제. 프로그래머스 야근 지수

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문제 설명

회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.

 

제한 사항

• works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
• works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
• n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

works	n	result
[4, 3, 3]	4	12
[2, 1, 2]	1	6
[1,1]	3	0

 

입출력 예 설명

입출력 예 #1
n=4 일 때, 남은 일의 작업량이 [4, 3, 3] 이라면 야근 지수를 최소화하기 위해 4시간동안 일을 한 결과는 [2, 2, 2]입니다. 이 때 야근 지수는 22 + 22 + 22 = 12 입니다.

입출력 예 #2
n=1일 때, 남은 일의 작업량이 [2,1,2]라면 야근 지수를 최소화하기 위해 1시간동안 일을 한 결과는 [1,1,2]입니다. 야근지수는 12 + 12 + 22 = 6입니다.

 

출처 : 프로그래머스 Level 3 야근 지수

코딩테스트 연습 - 야근 지수

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나의 풀이

import heapq
#[Programmers] 야근 지수
def solution(n, works):
    if n > sum(works):
        return 0 # 퇴근까지 남은 시간이 크면 야근 x
    heap = []
    for i in works:
        heapq.heappush(heap,-i)
    # print(heap)
    for i in range(n):
        heapq.heappush(heap,heapq.heappop(heap)+1)
    # print(heap)
    return sum([i**2 for i in heap])

먼저, 따져야 할 조건부터 만족시켰습니다. n이 works의 합보다 클 경우, 야근을 하지 않아도 되므로 야근 지수는 0입니다. 나머지 부분은 for와 if문으로 만들까 하다가 그렇게 풀면 코드도 길어지고 매번 sort를 하면 시간 복잡도도 상당히 높아 비효율적이라 생각했습니다. 그래서 heap을 이용했습니다.

 

Heap이란 자료구조 중 하나로 우선순위 큐를 위해 만들어진 구조입니다. 리스트에서 최솟값, 혹은 최댓값을 계속해서 호출해야 하는 상황인 경우 heap 구조를 이용하여 구현하면 시간측면에서 굉장히 효율적인 구현이 가능합니다. 기본적으로 heapq는 최소 우선순위 큐 구조를 가지고 있어 최댓값을 호출하려면 집어넣을 때와 꺼낼 때 -를 이용해야 합니다.

 

저는 어차피 야근 지수를 제곱해야 하므로 꺼낼 때는 -하기보다 그냥 +1을 해줌으로써 문제를 풀었습니다.

 

다른 사람의 풀이

import heapq
def solution(n, works):
    if sum(works) < n: return 0
    heap = []
    for value in works:
        heapq.heappush(heap,(-value,value))
    print(heap)
    for i in range(n):
        update = heapq.heappop(heap)
        value = update[1] - 1
        heapq.heappush(heap,(-value,value))
    works = [num[1]**2 for num in heap]
    return sum(works)

해당 문제의 경우, maxheap을 잘 구현한 풀이라서 가져왔습니다. 튜플을 집어넣어 튜플의 첫번째 요소로 정렬함으로써 maxheap을 만들었습니다. 해당 maxheap 구조는 자주 사용되므로 배워놓으면 좋을 것 같습니다.