[Programmers] 프로그래머스 파이썬 > 단어 변환

문제. 프로그래머스 BFS > 단어 변환

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문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다. 2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 hit, target가 cog, words가 [hot,dot,dog,lot,log,cog]라면 hit -> hot -> dot -> dog -> cog와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

begin	target	words	return
hit	cog	[hot, dot, dog, lot, log, cog]	4
hit	cog	[hot, dot, dog, lot, log]	0

 

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 cog는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

 

출처 : 프로그래머스 단어 변환

코딩테스트 연습 - 단어 변환

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나의 풀이 in Python

#[Programmers] 프로그래머스 파이썬 > 단어 변환
def bfs(begin, target, words):
    stacks = [begin]
    visits = [0] * len(words)
    idx = words.index(target)
    
    while stacks:
        stack = stacks.pop()
        if stack == target: return visits[idx]
        
        for i in range(1, len(words)):
            count = 0
            if visits[i] == 0:
                # 스택 값과 words 문자열 비교 - 모든 단어의 길이는 같음
                for a, b in zip(stack, words[i]):
                    if a == b:
                        count += 1
                if count == len(stack) -1:
                    visits[i] = visits[words.index(stack)] + 1
                    stacks.append(words[i])

def solution(begin, target, words):
    # target이 words에 없을 경우, 0을 반환
    if target not in words: return 0
    
    words.insert(0,begin)
    answer = bfs(begin,target,words)
    return answer

문제 설명

1. 너비 우선 탐색 알고리즘인 BFS를 활용하여 begin에 스택을 넣고 방문횟수를 words 리스트의 길이만큼 생성해줍니다. 

2. 문자열 비교 시 count와 visits를 활용하여 스택에 해당하는 값이 타겟값과 일치할 때까지 while문을 돌려줍니다.

3. 마지막으로 target이 words 리스트 안에 없을 경우 0을 반환하고 bfs 함수에 값을 넣어주고 마무리해줍니다.

 

해당 문제는 알고리즘 중 어려운 축에 속하는 bfs의 기본적인 지식이 있어야 풀 수 있는 문제로 여러 번 풀면서 체득할 필요성을 느꼈습니다.