문제. 탐욕법(Greedy) > 구명보트
문제 설명
무인도에 갇힌 사람들을 구명보트를 이용하여 구출하려고 합니다. 구명보트는 작아서 한 번에 최대 2명씩 밖에 탈 수 없고, 무게 제한도 있습니다.
예를 들어, 사람들의 몸무게가 [70kg, 50kg, 80kg, 50kg]이고 구명보트의 무게 제한이 100kg이라면 2번째 사람과 4번째 사람은 같이 탈 수 있지만 1번째 사람과 3번째 사람의 무게의 합은 150kg이므로 구명보트의 무게 제한을 초과하여 같이 탈 수 없습니다.
구명보트를 최대한 적게 사용하여 모든 사람을 구출하려고 합니다.
사람들의 몸무게를 담은 배열 people과 구명보트의 무게 제한 limit가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람을 구출하기 위해 필요한 구명보트 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 무인도에 갇힌 사람은 1명 이상 50,000명 이하입니다.
- 각 사람의 몸무게는 40kg 이상 240kg 이하입니다.
- 구명보트의 무게 제한은 40kg 이상 240kg 이하입니다.
- 구명보트의 무게 제한은 항상 사람들의 몸무게 중 최댓값보다 크게 주어지므로 사람들을 구출할 수 없는 경우는 없습니다.
입출력 예
people | limit | return |
[70, 50, 80, 50] | 100 | 3 |
[70, 80, 50] | 100 | 3 |
출처 : 프로그래머스 Level 2 탐욕법 > 구명보트
나의 풀이
#[Programmers] 탐욕법(Greedy) > 구명보트
def solution(people, limit):
n_boat = 0
people = sorted(people)
least = 0
maxim = len(people)-1
while least <= maxim:
n_boat +=1
if people[least] +people[maxim] <= limit:
least +=1
maxim -=1
return n_boat
먼저, 문제에서 구명보트 최소의 개수를 구하라고 했으므로 사람들의 몸무게 리스트인 people을 sort시켜 오름차순으로 정렬했습니다. 그 다음, 몸무게가 가장 많이 나가는 사람과 가장 적게 나가는 사람을 차례로 비교하며 같이 탈 수 있으면 같이 태우고 그렇지 않다면 많이 나가는 사람만 태움으로써 구명보트의 효율성을 달성할 수 있었습니다.
처음에는 stack을 이용하여 풀었는데 아무래도 pop이 indexing보다 시간 효율성이 부족하여서 실패가 떴던 것 같습니다. 코드의 가속성은 중요하기에 기본적이고 빠른 것부터 적용하는 습관을 가져야함을 배웠습니다.
'Tests > 프로그래머스' 카테고리의 다른 글
[Programmers] 2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT > 다트 게임 (0) | 2020.08.13 |
---|---|
[Programmers] 2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT > 비밀지도 (0) | 2020.08.12 |
[Programmers] 2019 Kakao > 실패율 (0) | 2020.08.10 |
[Programmers] 탐욕법(greedy) > 체육복 (0) | 2020.08.09 |
[Programmers] 2017 팁스타운 > 짝지어 제거하기 (0) | 2020.08.08 |
댓글