[Programmers] 2019 Kakao > 실패율

문제. 2019 Kakao Blind Recruitment 실패율

---

문제 설명

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

 

• 실패율은 다음과 같이 정의한다.
  • 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

 

제한사항

• 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
• stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
• stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
  • 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
  • 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
• 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
• 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.

입출력 예

N	stages	result
5	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	[3,4,2,1,5]
4	[4,4,4,4,4]	[4,1,2,3]

 

입출력 예 설명

입출력 예 #1
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 1 번 스테이지 실패율 : 1/8

2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 2 번 스테이지 실패율 : 3/7

마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 3 번 스테이지 실패율 : 2/4
• 4번 스테이지 실패율 : 1/2
• 5번 스테이지 실패율 : 0/1

각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.

• [3,4,2,1,5]

입출력 예 #2

모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.

• [4,1,2,3]

출처 : 프로그래머스 2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT 실패율

코딩테스트 연습 - 실패율

---

나의 풀이

#1

#[Programmers] 2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT > 실패율
def solution(N, stages):
    n = len(stages)
    # 각 스테이지 실패율
    fail_rates = []
    for i in range(1,N+1):
        c = stages.count(i)
        fail_rates.append(c/n)
        n -= c
    # value 값에 따른 인덱스 순서 정렬
    answer = [i[0]+1 for i in sorted(enumerate(fail_rates), key=lambda x:x[1], reverse = True)]
    return answer

처음 풀이에서는 런타임 에러로 실패가 떴습니다. 생각해보니, n이 나중에 0이 될 때는 실패율을 계산할 수 없기에 n이 0일 때의 조건도 넣어줘야 되는 것을 깨달았습니다.

 

#2

#[Programmers] 2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT > 실패율
def solution(N, stages):
    n = len(stages)
    # 각 스테이지 실패율
    fail_rates = []
    for i in range(1,N+1):
        if n !=0:
            c = stages.count(i)
            fail_rates.append(c/n)
            n -= c
        else:
            fail_rates.append(0)
    #1 value 값에 따른 인덱스 순서 정렬
    answer = [i[0]+1 for i in sorted(enumerate(fail_rates), key=lambda x:x[1], reverse = True)]
    #2 numpy의 argsort 활용 가능
    import numpy
    answer = sorted([i+1 for i in numpy.argsort(fail_rates)],reverse = True)
    return answer

먼저, 각 스테이지별로 실패율을 계산하여 리스트를 만든 후, 실패율을 기준으로 스테이지별 인덱스 순서를 정렬시켰습니다. 보통 value에 따라 인덱스의 순서를 계산할 때, sorted~enumerate~lambda를 이용합니다. 이 방법이 가속성면에서 좀 더 좋습니다. 두번째로는 numpy 모듈을 활용하여 argsort 함수를 이용하면 됩니다. value에 따른 인덱스값을 배열로 나타내기에 리스트화시킨 후, sorted해야 합니다.

 

프로그래머스 문제를 많이 풀면서 느낀 것은 한 번 제대로 배워두면 두고두고 써먹을 수 있는 모듈이나 방식이 많다는 점입니다.